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黄佳鹏

作者:时间:2021-11-24点击数:


基本信息:

姓名:黄佳鹏

政治面貌:中共党员

个人邮箱:huangjiapeng@lntu.edu.cn


教育经历:

2018.09-2021.06   博士     东北林业大学    林业工程

2015.09-2018.06   硕士     js33333线路登录  测绘科学与技术

2011.09-2015.06   学士     黑龙江工程学院   测绘工程


工作经历:

2021.08-今     js33333线路登录 js33333线路登录  校聘副教授


研究方向:

林业定量遥感,激光雷达数据处理


代表性论文:

[1] Huang Jiapeng., Xia Tingting. Multilevel Adaptive Photon Cloud Noise Filtering Algorithm for Different Observation Time Scenes in Forest Environments [J], IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, doi: 10.1109/TGRS.2023.3347401.

[2] Huang, J., Xia T., Yu Y, et al. Assessing the Performance of GEDI LiDAR Data for Estimating Terrain in Densely Forested Areas [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2023. Doi: 10.1109/LGRS.2023.3306875

[3] Huang, J., Xing, Y., Shuai Y., et al. A Novel Noise Filtering Evaluation Criterion of ICESat-2 Signal Photon Data in Forest Environments [J], IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2022. Doi:10.1109/LGRS.2022.3163143.

[4] Huang, J.; Yu, Y. Vertical Accuracy Assessment of the ASTER, SRTM, GLO-30, and ATLAS in a Forested Environment [J]. Forests 2024, 15, 426.

[5] Huang, J., Zhang, Y., Yu, Y. Mathematical model guided interpolation for mapping SRTM understory terrain by integrating ICESat-2 data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.doi:10.1109/LGRS.2024. 3412396.

[6] Huang, Jiapeng, Yang, Y, Yu Yang, et al. Vertical accuracy of open-source remote sensing data (AW3D30, TanDEM-X, ATLAS) for understory terrain estimation [J]. Geocarto International, 2024, 39(1):2356855.

[7] Huang, J., Xing, Y., You, H., et al. Particle Swarm Optimization-Based Noise Filtering Algorithm for Photon Cloud Data in Forest Area [J]. Remote Sensing,2019, 11(8), 980. doi:10.3390/rs11080980.

[8] Xing Yanqiu, Huang Jiapeng*, Armin Gruen et al. Assessing the Performance of ICESat-2/ATLAS Multi-Channel Photon Data for Estimating Ground Topography in Forested Terrain [J]. Remote Sensing, 2020, 12(13), 2084.

[9] 黄佳鹏,李国元,刘诏.星载激光雷达估测森林结构参数研究现状分析与展望[J].农业机械学报,2024,55(6):18-33.

[10] 黄佳鹏,夏婷婷,宇洋.GEDITandem-X DEM估测密林林下地形性能评价[J].农业机械学报,2023,54(09):279-287.

[11] 黄佳鹏,邢艳秋,秦磊,夏婷婷.ICESat-2/ATLAS数据反演林下地形精度验证[J].红外与激光工程, 2020, 49(11): 122-131.

[12] 黄佳鹏,邢艳秋,秦磊,马建明.弱光束条件下森林区域光子云去噪算法精度研究[J].农业机械学报,2020,51(04):164-172.


代表性专利:

[1] 黄佳鹏,夏婷婷,祝会忠. 基于多模态星载激光雷达数据的林下地形数据集生成方法[P]. 辽宁省:CN115436965A,2022-12-06.


科研项目:

[1] 国家自然科学基金:顾及森林结构参数的星载光子计数LiDAR反演林下地形研究 (主持)

[2] 时空数据智能领域科技重点专项:结合深度学习算法的多源遥感数据估测林下地形研究 (主持)

[3] 辽宁省自然科学基金计划:基于星载光子计数激光雷达的森林冠层高度穿透反演研究 (主持)

[4] 辽宁省教育厅基本科研项目:协同星载激光雷达和多源数据的林下地形估测研究 (主持)

[5] 中央高校基本科研业务费专项资金:ICESat-2星载光子云数据反演森林结构参数算法研究 (主持)

[6] js33333线路登录博士启动经费:星载激光雷达协同多源数据估测森林结构参数研究 (主持)

[7] 国家重点研发计划项目:中欧对地观测合作森林监测技术与示范应用 (参与)

[8] 国家重点研发计划项目:激光雷达人工林垂直结构参数高精度提取技术 (参与)

[9] 国家自然科学基金面上项目:长距离单历元网络RTK实时高精度电离层延迟改正模型研究 (参与)

[10] 国家自然科学基金面上项目:单光子激光测高卫星陆海测绘应用关键问题研究  (参与)


学术组织兼职:

IEEE TGRSJSTARSGRSLRemote SensingLandForestWaterAgriculture

SensorsSustainability审稿人

国际数字地球协会 会员

激光雷达专委会   委员



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